霍恩费尔德(德语:)是伦县德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州的一个市镇。女性493人(2011年12月31日),霍恩总人口1073人,德普 参见 石勒苏益格-荷尔斯泰因州市镇列表 参考 石勒苏益格-荷尔斯泰因州市镇伦县其中男性580人,霍恩

(责任编辑:综合)
据公开信息披露,3月18日,在泰国普吉岛卡图地区的一处射击场,一名中国游客刚与同伴结束射击体验项目后,在射击区域附近拍照时突发意外,被一枚子弹击中右脸颊,导致其受伤。涉事人员为射击场一名工作人员,其因个人操作的原因,导致枪支走火,子弹穿透木墙和玻璃门后击中该名中国游客。
3月20日9时许,中国驻宋卡总领馆驻普吉领事办公室工作人员向南都记者证实了该起事件,并表示该名受伤游客为中国公民,目前其受伤情况严重,正在普吉岛的瓦奇拉医院接受治疗。
" alt="总领馆就中国游客普吉岛射击场中弹答南都:受伤严重正在治疗" />它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
" alt="长在田野深处的图书馆" />
发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息,2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行,售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。
游戏介绍
你将探索神秘的堕落圣殿,挖掘其中的秘密,接受圣殿骑士信仰的考验,并献祭自身予黑暗,牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准,但是你需要活下去。
《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色,向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时,每次遭遇都会挑战你的坚韧,虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界,每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节,多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手:藏匿于黑暗的爪牙,以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击,他们唯一的任务是摧毁你的灵魂,并对你进行永世的折磨。
在整个《黑暗献祭》中, 你会发现一系列武器,盔甲和圣物,以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息,并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势,用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……
《黑暗献祭》是一个关于坚持,奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱,你遇到的每件物品都会有它自己的故事:无论是信件,武器还是各种线索,都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔,这完全取决于你。
在圣殿里,信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道,特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰,没有什么是可以永恒不变的。
圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略,例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取,其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。
神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时,他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病,时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。
救赎是短暂的,所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的,但又都是相互联系的,唯一的共同点就是没有回头路。
要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向,尽管有时候会有意外收获,但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人,或者一无所获,但不管怎么说,他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。
" alt="《黑暗献祭》4月25日登录steam 物品多样玩法丰富" />
弗诺瑟姆(Furnotherm)在容器玻璃熔炉建造领域又达成了一个里程碑——该公司受托承担了一项极具挑战性的项目,即为尼日利亚的贝塔玻璃(Beta Glass)重建一座250吨、70平方米的容器玻璃熔炉。这座熔炉由意大利的BDF工业公司(BDF Industries)负责设计和设备供应。该项目要求进行周密规划、全面执行,并在极短的时间内完成交付。
工作范围包括:
耐火材料:拆除和重新安装2000公吨耐火材料,包括热密封。钢材:约90吨钢结构的拆除、改造和重新安装。熔炉设备安装:排气通风系统、风门、批量装料机、助推器、探头、摄像头以及冷却塔迁移。工作端及前炉设备:安装气体还原装置、鼓风机、燃烧器以及燃烧和冷却撬块。公用设施:在26个回路中用不锈钢更换旧水管,并为工作端铺设新的空气和燃气管道。燃烧和冷却空气管道:五个前炉的燃烧/冷却管道、喷嘴、斜向管道、鼓风机和风扇的制造与安装。电气工程:安装 MCC 柜、电缆、电缆桥架以及熔炉、作业端和前炉的仪表。升温与碎玻璃填充。
Furnotherm在48天内成功完成了全部工作范围。这在玻璃容器行业是一项纪录。
Furnotherm感谢Beta Glass团队,特别是Beta Glass的首席运营官Jagdish Agarwal,感谢他们的信任、指导和专业技术,这些是项目成功的关键。
公司也感谢BDF工业公司在该项目成功调试中提供的宝贵支持。
小玻编译

" alt="Furnotherm:为Beta Glass进行的破纪录玻璃熔炉重建工程,经验交流" />
福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" alt="133个!福建公布2026年度数字经济重点项目名单" />

安茶共富联盟启动仪式 包婷婷/摄
地处阊江与查溪河的交汇处,穿越神秘的北纬30度线,“安茶之乡”祁门县芦溪乡芦溪村群山环绕,溪水纵横,小小一叶茶,绿了山野,富了乡村。
安茶始创于1725年,拥有近三百年悠久历史,曾一度在市场上销声匿迹。1988年,祁门县有关部门派科技人员深入安茶产地芦溪村,遍访当年安茶的制作经营者,经过艰辛努力,终于试制成功,得以恢复生产。此后经过10余年摸索创新,安茶在2003年逐步起势,到了2007年,安茶茶厂如雨后春笋般兴起,安茶产业发展正式迈入快车道。“现在我们芦溪村一共有2800多亩茶园,户均4.8亩的规模孕育出11家茶企,其中5家茶企年产值近千万元,2024年,芦溪村安茶产量突破400吨,产值达6000万元。据安茶协会统计,今年安茶产量达700吨,产值超亿元。”芦溪村党总支书记、村主任严正武笑着说,“这些年靠着生叶采摘和茶叶制作,村民的收入不断增加,从2020年到2024年这5年间,大家的人均年收入增长了3000元,芦溪的这片‘小茶叶’真正变成了富民增收‘金叶子’。”
绿水青山间孕育生长出的不只“金叶子”,还催生出了“茶+研学”“茶+旅游”“茶+民宿”等新业态。
“最初我只是经营一家农家乐,当时想着能给游客提供些乡村风味餐饮、简单住宿就行。后来游客越来越多,大家对体验式旅游需求也高,我就想着拓展,正好老村委会闲置,我便承包下来打造茶产业文旅园。”祁门县祁兰香茶产业文旅园主理人严君凤笑着说,“现在我们一共有18间客房,为了更好地满足游客的住宿需求,我们还打造了亲子房。除了餐饮、住宿外,又专门建了个小型茶博物馆开展研学活动,让学生们能更深入了解安茶。”据了解,祁兰香从2020年开业至今,来体验采茶、制茶等研学活动的已超5000人次,不少单位也会来此开展党建、团建活动。
有人带头,大家的思路便活泛起来,纷纷把自家的“方寸之地”变成就地增收的“致富园”。现如今,芦溪村共有11家民宿,直接带动百余名村民实现家门口就业,编竹篓等配套产业,更让近百户家庭多了份稳定收入。
从一片叶到一杯茶,从茶山到茶厂,从茶文化到茶文旅,芦溪村的“茶路”越走越宽,蓬勃的发展态势也吸引了更多外部品牌前来扎根。
“我们当初选择芦溪村,正是看中了这里优良的生态环境、深厚的历史底蕴,以及茶旅融合强劲的发展势头。”“舟上·安乡”民宿负责人陈科学向记者介绍,民宿整体规划构建了艺术茶园区、美学生活区、滨水休闲区三大空间结构,涵盖23个特色项目,通过住宿、餐饮、研学体验、水上娱乐等多元业态,全方位满足游客的多样化需求。“我们民宿共有25间客房,自去年10月开业以来口碑持续攀升,节假日入住率稳定在90%,今年‘五一’假期更是达到了满房,不少游客都是冲着这里的茶乡风光和特色体验来的。”
从单一的种茶卖茶到多元发展的茶旅融合,芦溪村用一片茶叶书写了产业兴旺、生态宜居、治理有效、生活富裕的乡村振兴新图景。据了解,2024年,全村茶产业综合产值近亿元,村民人均年收入达2万元。
如今,这片浸润着山水灵气的“金叶子”,正让芦溪村乡村振兴的成色越来越足,让村民的幸福生活越来越有奔头。(记者 张 妍)
编辑: 刘晓东" alt="芦溪村:“小茶叶”变乡村振兴“金叶子”" />
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
无悔华夏无悔华夏好玩不花钱的手游自己建立势力无悔华夏手游现已更新的全新的玩法和剧本,其中许多玩家不知道残唐五代梁国篇有哪些结局,分别应该如何达成,下面就为大家带来无悔华夏中残唐五代梁国篇的全结局攻略,有需要的玩家可以参考。
无悔华夏残唐五代梁国篇全结局
梁国可获得的结局为【建梁称帝】。
第一阶段:
本阶段以完成开局剧情,触发后续使命任务为主:
开局剧情触发后,会自动成为阵营战的盟主。

并触发使命任务【灭晋】与【帝国局势】,这一阶段推荐就按照任务要求,灭掉李克用即可。
第二阶段:
本阶段会触发终局使命任务【建梁称帝】
我们可以优先考虑【涤荡中原】。战斗方面要求我们灭岐、灭燕、灭吴、灭蜀、扫荡山东;奇观方面,则要求我们在汴梁修建开封铁塔。
第三阶段:
本阶段以完成【建梁称帝】剩余任务为主,主要可分为以下几类:
1、【宣武宏图】:要求我们国家实力不低于2500,并且拥有五位以上义子,在完成上个阶段战斗任务时,基本可以满足国家实力要求。
2、奇观类:本次残唐五代剧本,对奇观效果进行的一定的修改,我们可通过奇观获得【秘籍】等加成,具体奇观可见下表,可根据任务需求修建一定数量的奇观即可。

3、宗亲义子类:宗亲义子每180秒可免费招募一次,也可以通过部分名臣政策以及道具求贤令来招募。
第四阶段:
在达成【建梁称帝】使命任务后,可解锁【建梁称帝】结局。

新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏在新三国志曹操传游戏中,曜星符是一个新的星符,许多玩家不知道曜星符应该如何搭配,下面就为大家带来新三国志曹操传游戏中曜星符的详细搭配介绍说明,有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传曜星符搭配
太阳星君:日 + 曜
1-5星效果:自身每携带 1 个增益效果,全属性 +1.5%/2%/2%/2%/2%,最高 3%/4%/6%/8%/10%;每回合结束时,移除自身 0/0/0/0/1 个增益效果。
武将搭配:C位攻击手比如吕布、张辽、甘宁、周瑜、马超、关羽、赵云等,也可以配给辅助性武将提高其辅助性能。这个星符有点万搭!

太阴星君:月 + 曜
1-5星效果:受到伤害前,对目标施加幽月系列减益,持续 1 回合;(幽月:攻击和精神百分比减益)造成伤害前,对目标施加暗月系列减益,持续 1 回合;(暗月:防御和韧性百分百减益)。
武将搭配:辅助性武将比如貂蝉、许褚、曹操、孙权、甄姬、小乔、华佗等。

太白星君:金 + 曜
1-5星效果:兵刃增伤 +6%/7%/8%/10%/12%,兵刃减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:物理输出型武将专用,比如吕布、张辽、甘宁、马超、关羽、赵云、孙尚香等兵刃型输出武将。

岁星星君:木 + 曜
1-5星效果:暴击几率 +6%/7%/8%/10%/12%,暴击伤害 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:蜀国切菜队专用,比如马超、诸葛亮、关羽、赵云等。

辰星星君:水 + 曜
1-5星效果:治疗效果、被治疗效果 +12%/14%/16%/20%/24%。
武将搭配:治疗型武将比如华佗、小乔、大乔、华盈等。

荧惑星君:火 + 曜
1-5星效果:谋略增伤 +6%/7%/8%/10%/12%,谋略减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:谋略输出型武将专用,比如诸葛亮、郭嘉、李儒等。

镇星星君:土 + 曜
1-5星效果:受到的所有伤害 -5%/6%/7%/8%/10%。
武将搭配:肉盾专用,辅助性适配,比如许褚、张辽、甘宁、张郃、周泰等,也可以搭配貂蝉、华佗、曹操、孙权等辅助性武将。


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此次再度蝉联“30强”荣誉,不仅是对中力玻璃过往成绩的认可,也体现了其在行业内的稳固地位与强大竞争力,更是对其未来发展的鞭策与期待。王国华总经理表示:“能够再次获评‘中国加工玻璃30强’,我们深感荣幸,也倍感责任重大。这一荣誉离不开每一位客户的信任、合作伙伴的支持以及全体中力员工的辛勤付出。未来,中力玻璃将继续秉持‘成于品质、精益求精、承诺重信、胜在服务’的经营理念,加大在绿色节能、智能制造、新产品研发等方面的投入,致力于为客户提供更优质、更环保、更具创新性的玻璃解决方案,推动中国加工玻璃行业向高质量、可持续发展不断迈进。”

中力玻璃将认真贯彻落实此次会议精神,延续品质路线,遵循行业高标准要求,与加工玻璃同行一起合作,维护玻璃行业健康发展,为推动中国加工玻璃行业的发展作出更加突出的贡献。
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老凤祥足金饰品报1443元/克,较前一日1498元/克跌55元,两天跌去97元。

(文章来源:财联社)
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